Pengambilan Utama
- Satu kajian mendapati bahawa model ramalan bunuh diri meramalkan bunuh diri dalam golongan berisiko dengan lebih tepat untuk kumpulan kaum tertentu berbanding yang lain.
- Sesetengah pakar mencadangkan campur tangan berasaskan komuniti dan lebih banyak penyelidikan untuk menambah baik model.
- Kekurangan akses kepada penjagaan kesihatan menyumbang kepada jurang perbezaan ini.
Apabila seseorang berisiko untuk membunuh diri, ada kemungkinan mereka akan beralih kepada sistem penjagaan kesihatan untuk mendapatkan bantuan. Doktor kemudiannya boleh menggunakan model ramalan statistik untuk menentukan siapa yang paling berisiko, bekerja dengan cepat untuk campur tangan dan memberikan penjagaan.
Walau bagaimanapun, satu kajian baru mencadangkan bahawa beberapa model ini memburukkan lagi perbezaan kaum dan etnik dengan lebih tepat meramalkan kematian bunuh diri dalam beberapa kumpulan berbanding yang lain.
Khususnya, kadar ramalan kematian bunuh diri untuk Kulit Hitam, Orang Asli Amerika/Alaska (AI/AN), dan pesakit tanpa kaum atau etnik yang direkodkan adalah kurang tepat berbanding pesakit Putih, Hispanik dan Asia. Kajian itu diterbitkan dalam JAMA Psychiatry pada akhir April.
“Pelaksanaan klinikal model ini akan memburukkan lagi jurang yang sedia ada dalam akses, rawatan dan hasil kesihatan mental untuk populasi Orang Asli Kulit Hitam, India Amerika dan Alaska,” pengarang utama kajian Yates Coley, PhD, ahli biostatistik dan penyiasat di Institut Penyelidikan Kesihatan Kaiser Permanente Washington, memberitahu Verywell. “Kita mesti menguji perbezaan dalam ketepatan dan mempertimbangkan kemungkinan akibat negatif, termasuk bahaya.”
Pada 2018, bunuh diri adalah penyebab utama kematian ke-10 di Amerika Syarikat, setelah meningkat 35% dalam tempoh 20 tahun yang lalu. Pada tahun yang sama, kadar bunuh diri dalam kalangan lelaki AI/AN adalah tertinggi (34.8 setiap 100,000), diikuti oleh kadar bunuh diri dalam kalangan lelaki Kulit Putih, Hispanik, Hitam dan Asia. Kadar keseluruhan adalah lebih rendah untuk wanita, tetapi wanita dan kanak-kanak perempuan AI/AN paling terjejas (10.5 setiap 100,000) diikuti oleh wanita Putih, Asia, Hitam dan Hispanik.
“Kadar AI/AN bunuh diri adalah sangat tinggi dan kekal sedemikian selama beberapa dekad,” Lisa Wexler, PhD, MSW, profesor di Sekolah Kerja Sosial Universiti Michigan yang menyelidik pencegahan bunuh diri Orang Asli India/Alaska dan daya tahan belia Orang Asli, tetapi siapa yang tidak terlibat dengan kajian itu, memberitahu Verywell. “Bagi belia kulit hitam, terutamanya gadis yang lebih muda, tingkah laku bunuh diri berkembang dengan pantas. Kesukaran mengenal pasti risiko dalam model kami dalam kedua-dua populasi ini menandakan titik refleksi penting untuk ditangani.”
Pemodelan Statistik untuk Ramalan Bunuh Diri
Daripada lebih 1.4 juta pesakit termasuk dalam data, 768 kematian bunuh diri direkodkan dalam tempoh 90 hari selepas 3,143 lawatan kesihatan mental. Dalam menjalankan analisis, penyelidik menumpukan pada bilangan lawatan mereka yang mati akibat bunuh diri, mendapati bahawa kadar bunuh diri adalah tertinggi untuk pesakit:“”
- Tanpa kaum/etnik direkodkan (313 lawatan)
- Asia (187 lawatan)
- Putih (2,134 lawatan)
- India Amerika/Asli Alaska (21 lawatan)
- Hispanik (392 lawatan)
- Hitam (65 lawatan)
Tanpa mengira kadar bunuh diri atau bilangan lawatan penjagaan kesihatan, ujian statistik tambahan mendapati bahawa model ramalan adalah paling sensitif kepada pesakit Putih, Hispanik dan Asia, dan paling kurang sensitif kepada pesakit Hitam dan AI/AN, dan pesakit tanpa kaum/etnik direkodkan.
Ini bermakna model ramalan yang dibangunkan untuk membantu sistem penjagaan kesihatan dalam menilai siapa yang paling berisiko untuk membunuh diri mungkin lebih baik dalam meramal untuk sesetengah kumpulan berbanding yang lain, dengan pesakit Hitam dan AI/AN berada pada kelemahan terbesar.
Model menggunakan parameter berikut untuk meramalkan bunuh diri:
- Ciri demografi
- komorbiditi
- Percubaan membunuh diri sebelum ini
- Kesihatan mental dan diagnosis penggunaan bahan
- Ubat psikiatri
- Pertemuan kesihatan mental sebelum ini
- Jawapan kepada Soal Selidik Kesihatan Pesakit 9
Data ini membantu meramalkan hampir separuh daripada kes bunuh diri dalam pesakit Putih, tetapi hanya 7% dalam pesakit AI/AN dan Hitam.
“Ramai orang yang mati akibat bunuh diri mengakses perkhidmatan pesakit luar,” kata Wexler, menunjukkan bahawa mereka yang meninggal dunia pergi ke median dua lawatan, dengan beberapa telah pergi ke lima. “Ini bermakna terdapat peluang yang jelas untuk campur tangan dalam cara yang bermakna untuk mencegah kematian bunuh diri.”
Bagi kebanyakan pakar dalam bidang ini, keputusan ini tidak mengejutkan. “Saya telah mengkaji bunuh diri untuk masa yang lama, ” Kevin Early, PhD, CCJS, CAADC, ICAADC, profesor sosiologi di University of Michigan-Dearborn, memberitahu Verywell. Apabila dia melihat data, dia berkata, dia langsung tidak terkejut. “Ia jelas mencerminkan isu yang lebih mendalam yang berleluasa dalam masyarakat Amerika, dan itu adalah ketidaksamaan, ketaksamaan. Ia bukan sahaja perbezaan dari segi ekonomi, politik, sosial, tetapi dalam kompleks industri perubatan juga.”
Ketidaksamaan Sedia Ada Memberi Kesan
Walaupun kajian itu menarik perhatian kepada perbezaan kaum dalam model ramalan, Raymond Tucker, PhD, seorang profesor psikologi di Louisiana State University, memberitahu Verywell bahawa lebih banyak penyelidikan ke dalam kumpulan kaum dan etnik tertentu diperlukan untuk menambah baik model ini.
“Terdapat perbezaan dalam cara kami mendiagnosis penyakit psikiatri, ” katanya. Ini penting, memandangkan salah satu parameter utama model ramalan ialah diagnosis psikiatri sebelumnya.
Sebagai contoh, tambah Tucker, lelaki kulit hitam terlebih didiagnosis dengan skizofrenia berbanding lelaki kulit putih. “Jadi terdapat perbezaan dalam, dan kita tidak perlu terkejut bahawa terdapat perbezaan,” kata Tucker.
Coley menambah bahawa, walaupun sukar untuk mengetahui dengan pasti, dia bersetuju: Hakikat bahawa kadar bunuh diri adalah tertinggi bagi orang yang mempunyai kaum/etnik yang tidak direkodkan boleh menyerlahkan perbezaan sejarah dalam penjagaan kesihatan.
“Satu perkara tertentu yang kami lihat dalam data kami ialah orang tanpa kaum dan etnik yang direkodkan mempunyai kadar faktor risiko bunuh diri yang lebih rendah, ” kata Coley. Selain diagnosis psikiatri, parameter lain seperti percubaan bunuh diri sebelum ini, ubat-ubatan dan pertemuan kesihatan mental sebelum ini boleh menjadikan model kurang tepat untuk kumpulan tertentu. Individu ini mungkin tidak dapat mengakses penjagaan kesihatan atau mungkin tidak memilihnya, menjadikan parameter tidak relevan.
“Ini adalah sesuatu yang perlu kita lakukan lebih banyak penyelidikan,” tambah Coley. “Tetapi kami berpendapat bahawa penemuan ini benar-benar menekankan keperluan untuk mengaudit menyeluruh model ramalan sebelum melaksanakannya ke dalam amalan klinikal.”
Stigma kesihatan mental juga boleh menjadi faktor dalam data ini. “Pesakit Kulit Hitam, India Amerika, dan Orang Asli Alaska kurang berkemungkinan mengambil bahagian dalam komuniti kesihatan mental berbanding Putih,” kata Early. “Dan salah satu sebabnya adalah kerana terdapat stigma.”
Pada masa yang sama, Early menawarkan tekaan alternatif mengapa ada yang tidak merekodkan kaum atau etnik mereka. “Selalunya orang merasakan bahawa jika saya mengenal pasti, saya kurang berkemungkinan untuk dirawat atau menerima rawatan yang mencukupi, ” katanya.
Model Memerlukan Penambahbaikan
Tucker menekankan bahawa model ini masih penting dalam persekitaran klinikal; mereka menambah alat lain untuk penjagaan pesakit.
Pada masa yang sama, model ini perlu menjadi lebih inklusif merentas kumpulan kaum dan etnik. Bagaimanakah sistem penjagaan kesihatan, kemudian, boleh melaksanakan alat yang diperlukan ini sambil menjadikannya berguna untuk semua orang, tanpa mengira kaum atau etnik?
“Kami tidak fikir bahawa ia sepatutnya menjadi tanggungjawab doktor individu atau pesakit individu untuk mengambil berat dengan model ini, ” kata Coley. “Peranan sistem kesihatan yang memilih untuk menggunakan model ramalan ini untuk melakukan penilaian.”
Bagi Coley, kajian ini menawarkan panduan kepada sistem penjagaan kesihatan tentang cara mengaudit model ramalan mereka dan menjadikannya lebih boleh digunakan secara saksama. “Untuk potensi manfaat model ramalan klinikal untuk direalisasikan dalam populasi BIPOC, perlu ada pelaburan dalam infrastruktur dan sumber data rekod kesihatan elektronik dan sistem penjagaan kesihatan yang memberi perkhidmatan kepada populasi yang lebih pelbagai dari segi kaum dan etika,” kata Coley.
Wexler mencadangkan mungkin terdapat beberapa cara praktikal dan murah untuk menambah baik model. “Mungkin kerjasama terbina dalam dengan sistem sokongan semasa orang ramai dan dalam cara yang responsif budaya—mungkin bekerjasama dengan keluarga, gereja, suku kaum—yang memanfaatkan kekuatan komuniti Hitam dan AI/AN,” kata Wexler.
Selain daripada menghubungi sistem sokongan, kepada Wexler, meramal dan mencegah bunuh diri memerlukan penglibatan pekerja kesihatan komuniti untuk melakukan promosi kesihatan responsif budaya dalam komuniti. Ini mungkin kelihatan seperti bekerja dengan ahli keluarga atau bahagian lain sistem sokongan seseorang untuk memastikan mereka mempunyai akses terhad kepada senjata api, contohnya. Ia juga boleh melibatkan kerjasama dengan pemimpin masyarakat daripada organisasi, gereja atau suku kaum, untuk mengurangkan stigma kesihatan mental.
Secara keseluruhannya, Early melihat penemuan itu sebagai gejala isu yang lebih besar dan berakar umbi. “Tidak kira sama ada anda diinsuranskan sebagai orang kulit berwarna atau tidak. Anda masih kurang berkemungkinan mendapat penjagaan kesihatan,” katanya. “Dan walaupun anda mempunyai insurans, kualiti penjagaan kesihatan yang anda miliki tidak akan menjadi sebaik jika anda bukan seorang yang berwarna.” Untuk menukar corak tertanam dan ketidaksamaan ini, Early menambah, “Apa yang saya ingin lihat berubah di Amerika ialah budaya Amerika.”
