Apl Pengesanan Kenalan Bertujuan untuk Memperlahankan Penyebaran COVID-19

Apabila orang di seluruh dunia keluar daripada perintah berkurung dan kuarantin mandatori, pegawai kesihatan sedang mencari cara untuk mengawal penyebaran COVID-19 sambil membenarkan lebih banyak kebebasan peribadi. Pengesanan kenalan telah disebut-sebut sebagai salah satu cara terbaik untuk menjejak dan membendung penyebaran virus. Apl baharu dipaparkan yang boleh membantu, tetapi apakah jenis apl yang terbaik—dan yang mana selamat?

Bagaimana Apl Boleh Membantu

Walaupun pengesanan kenalan telah digunakan selama bertahun-tahun dan membantu membasmi penyakit seperti cacar, ia mempunyai kelemahannya. Pertama, ia akan mengambil sejumlah besar pekerja kesihatan awam yang dilatih dalam pengesanan kontak untuk memenuhi keperluan semasa untuk COVID-19. Johns Hopkins menganggarkan 100,000 pengesan kenalan tambahan diperlukan untuk menambah sistem kesihatan awam. Kedua, pengesanan kenalan yang berjaya bergantung pada kenyataan yang benar dan sukarela daripada individu yang dijangkiti tentang ke mana mereka pergi dan dengan siapa mereka telah berhubung, dan sejauh mana mereka dapat mengingati interaksi mereka.

Apl sedang disiasat untuk membantu pihak berkuasa menjalankan pengesanan kenalan semasa wabak COVID-19 atas beberapa sebab:

• Untuk menjadikan pengumpulan data lebih cekap
• Untuk mengurangkan beban pengumpulan data ke atas pekerja kesihatan awam
• Untuk mengurangkan pendedahan pekerja kesihatan awam kepada virus
• Untuk menggunakan Bluetooth, GPS atau data lokasi lain untuk mengenal pasti kenalan komuniti dan bukannya hanya bergantung pada pelaporan diri

Terdapat pelbagai teknologi untuk pengesanan kenalan, dan pegawai AS masih menilai pelbagai alat. Sesetengah alat ini bergantung pada data gejala yang dilaporkan sendiri dan penyertaan sukarela, manakala yang lain menggunakan teknologi pengesan kedekatan dan memerlukan penggunaan seluruh komuniti.

Cara Apl Pengesanan Kenalan Berfungsi

Walaupun aplikasi pengesanan kenalan tidak meneka daripada mengenal pasti di mana orang berada dan bila, mereka masih bergantung pada orang yang memasukkan maklumat secara manual tentang keadaan mereka dan permulaan sebarang gejala COVID-19. Berikut ialah idea asas tentang cara apl pengesanan kenalan berfungsi:

1. Pengguna memuat turun aplikasi. Bluetooth mesti dihidupkan dan dibiarkan hidup.
2. Telefon dengan apl boleh bertukar-tukar kod kunci tanpa nama apabila ia berada dalam jarak dekat.
3. Jika pengguna mengalami gejala seperti COVID-19, mereka akan log mereka dalam apl dan menjawab sebarang soalan berkaitan. Mereka juga akan log bila dan jika mereka didiagnosis dengan COVID-19.
4. Sesiapa sahaja yang berhubung rapat dengan orang ini dalam tempoh dua minggu yang lalu akan dimaklumkan tentang kemungkinan pendedahan COVID-19.

Jenis Apl Pengesanan Kenalan

Dua model utama yang sedang disiasat masing-masing menggunakan isyarat digital yang diaktifkan apabila pengguna telefon pintar berada berdekatan antara satu sama lain seperti yang diterangkan di atas. Perbezaan besar antara model ini ialah cara data disimpan dan dikongsi.

Model berpusat

Dalam model pengesanan kenalan terpusat, kedua-dua kod kunci telefon pengguna apl yang menunjukkan mereka positif COVID-19 dan kod kunci pengguna apl yang telah berinteraksi dengan mereka dimuat naik ke pelayan jauh. Algoritma membantu menentukan kenalan mereka yang paling berisiko dan menghantar amaran.

Walaupun pelayan harus, secara teori, memastikan data selamat, model terpusat menimbulkan risiko privasi.

Contoh apl jenis ini termasuk apl TraceTogether yang digunakan di Singapura dan apl CovidSafe di Australia.

Model terdesentralisasi

Model terdesentralisasi tidak menyimpan maklumat peribadi. Pengguna mesti memilih sama ada untuk berkongsi data dengan pelayan atau tidak. Data kesihatan, lokasi dan interaksi mereka disimpan pada telefon mereka sendiri.

Kaedah ini memberi orang kawalan ke atas data mereka sendiri, meningkatkan privasi tetapi mengurangkan kecekapan apl sebagai alat pengesanan berskala besar.

Pembangun seperti Apple dan Google menumpukan pada pilihan terdesentralisasi untuk aplikasi pengesanan kenalan.

Bagaimanakah Apl Digunakan Pada Masa Ini?

Pada masa ini, matlamat aplikasi pengesanan kenalan di AS adalah untuk menjejaki penyebaran virus dan mengenal pasti kelompok wabak. Di kebanyakan kawasan, penyertaan adalah secara sukarela.

Walaupun pengesanan kenalan melalui teknologi adalah matlamat Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit (CDC), tiada standard atau pendekatan kebangsaan sekarang. Sebilangan syarikat sedang membangunkan apl, dan negeri di seluruh negara bekerjasama dengan pembangun untuk mencipta apl pengesanan mereka sendiri. Walau bagaimanapun, untuk apl pengesanan kenalan menjadi yang paling berjaya, penggunaan meluas diperlukan. Dan itu adalah sesuatu yang tidak akan berlaku sehingga orang berasa yakin tentang keselamatan apl tersebut.

Kebimbangan Privasi

Memandangkan apl pengesanan kenalan bergantung pada teknologi yang boleh menjejaki pergerakan dan interaksi orang ramai, sememangnya terdapat beberapa kebimbangan mengenai privasi dan kerahsiaan. Malangnya, terdapat juga contoh pelanggaran privasi.

Syarikat perisian privasi Jumbo baru-baru ini menyemak apl penjejakan hubungan North Dakota, Care19, yang dibangunkan oleh sebuah syarikat bernama ProudCrowd. Jumbo mendapati apl itu memindahkan data ke Foursquare, penjejak lokasi yang digunakan secara meluas oleh pemasar. Laporan itu menggesa pembangun apl menukar amalan perkongsian data apl, tetapi kerosakan itu mungkin telah berlaku.

Di China, apl yang menggunakan penjejak lokasi dan perlombongan data mengumpulkan data daripada orang secara tidak sengaja, dan mereka tidak berhenti pada pengesanan kenalan. Apl ini mengumpul pengecam, maklumat kesihatan dan juga data pembayaran untuk melihat siapa yang melanggar perintah kuarantin. Apl di negara lain seperti Iran dan India juga telah memintas keperluan privasi negara lain.

Projek Perintis dalam Pembangunan

Walaupun terdapat banyak apl yang digunakan untuk menjejak bilangan kes COVID-19, apl pengesanan kenalan yang boleh dipercayai masih sedikit dan jauh.

United Kingdom sedang bersedia untuk mengeluarkan aplikasi pengesanan kenalan baharunya di seluruh negara selepas percubaan terhadap populasi kecil di Isle of Wright UK. Aplikasi pengesanan kenalan masa nyata menjejaki simptom dan bertujuan untuk meramalkan kemungkinan jangkitan.

Walau bagaimanapun, para penyelidik memberi amaran bahawa apl itu bergantung pada data yang dilaporkan sendiri dan boleh melebihkan bilangan kes COVID-19 sebenar.

Banyak negara telah menunggu kerjasama dengan Apple dan Google pada aplikasi yang dioptimumkan untuk berfungsi dengan pelbagai platform telefon pintar dalam apa yang dipanggil model Apple-Google. Gergasi teknologi telah menangguhkan kerja dengan beberapa pembangun sehingga mereka bersetuju dengan model terdesentralisasi di mana maklumat pengguna kekal lebih peribadi dan tidak dikongsi pada pelayan pusat.

Maklumat dalam artikel ini adalah terkini pada tarikh yang disenaraikan, yang bermaksud maklumat yang lebih baharu mungkin tersedia apabila anda membaca ini. Untuk kemas kini terbaharu tentang COVID-19, lawati halaman berita coronavirus kami.