Kecerdasan Buatan (AI) untuk Mendiagnosis dan Merawat Autisme

Selama beberapa dekad, penyelidik telah meneroka idea bahawa kecerdasan buatan (AI) boleh digunakan untuk mendiagnosis autisme dan membantu orang dalam spektrum autisme untuk meningkatkan kemahiran sosial, komunikasi dan emosi. Diagnosis autisme melalui penggunaan AI kini menjadi realiti (walaupun bukan norma); Terapi berasaskan AI sedang dalam pembangunan dan menunjukkan janji. Walaupun beberapa jenis terapi AI (seperti yang memerlukan penggunaan robot interaktif) belum tersedia pada kos yang berpatutan, aplikasi berasaskan AI kini boleh dimuat turun untuk mana-mana pengguna telefon pintar.

Mentakrifkan Kepintaran Buatan

Istilah AI kerap digunakan, dengan betul dan tidak betul, pada pelbagai program dan aplikasi. Ia biasanya digunakan untuk membezakan pengaturcaraan “biasa” daripada jenis pengaturcaraan yang belajar semasa ia berinteraksi. Oleh itu, secara teorinya, program dan aplikasi berasaskan AI lebih menyerupai manusia daripada program dan aplikasi berasaskan algoritma biasa.

Jurnal Business Horizons mentakrifkan AI sebagai “keupayaan sistem untuk mentafsir data luaran dengan betul, untuk belajar daripada data tersebut, dan menggunakan pembelajaran tersebut untuk mencapai matlamat dan tugas tertentu melalui penyesuaian yang fleksibel.” Dalam erti kata lain, AI boleh bertindak balas terhadap kebolehan dan cabaran tertentu seseorang individu dengan memikirkan hasil tertentu—sama seperti yang dilakukan oleh guru atau ahli terapi.

Kecerdasan buatan tidak, pada ketika ini, berada berhampiran tahap yang dicadangkan oleh fiksyen sains. Dengan kata lain, tiada robot atau program boleh menggunakan AI untuk lulus Ujian Turing, yang dibangunkan oleh kriptografi terkenal Alan Turing. Ujian Turing menyatakan bahawa “jika seseorang tidak dapat membezakan sama ada dia bercakap dengan manusia atau mesin, mesin itu menunjukkan tingkah laku pintar.”

Mengapa dan Bagaimana AI Digunakan untuk Mendiagnosis dan Merawat Autisme

Tidak selalu mudah untuk mengesan tanda-tanda autisme, terutamanya apabila orang yang berkenaan sangat cerah dan/atau berfungsi tinggi. Ini bermakna ia boleh mengambil masa lebih lama daripada yang sepatutnya untuk mendapatkan diagnosis—dan diagnosis lewat bermakna kelewatan dalam mendapatkan terapi dan perkhidmatan yang sepatutnya tersedia dalam tahun-tahun terawal kanak-kanak.

Terdapat beberapa sebab mengapa kelewatan berlaku. Tiada tanda tunggal autisme yang jelas, dan beberapa tanda autisme juga boleh mencadangkan gangguan lain yang tidak berkaitan atau perbezaan personaliti. Penilai mungkin tidak pasti sama ada tingkah laku tertentu adalah sebahagian daripada corak autistik atau hanya keanehan peribadi, dan ramai penilai serta ibu bapa tidak bersedia untuk menyematkan label pada kanak-kanak sehingga mereka benar-benar yakin bahawa label itu betul.

Menurut penerbitan Spectrum News, satu bentuk AI yang dipanggil “pembelajaran mendalam” kadangkala lebih berkebolehan daripada manusia untuk mengesan corak yang berkaitan. Pembelajaran mendalam ialah sejenis pembelajaran mesin yang sebenarnya berdasarkan rangkaian saraf tiruan, dan jenis program ini mungkin cara yang baik untuk memberikan penilai pengesahan diagnosis atau mencadangkan keperluan untuk penilaian lanjut.

Terdapat beberapa syarikat yang merintis kaedah untuk mendiagnosis kanak-kanak autisme menggunakan teknologi AI dan AI:

Pengimejan Tingkah Laku

Pengimejan Tingkah Laku, sebuah syarikat Boise, Idaho, menggunakan sistem yang dipanggil Penilaian Diagnostik Pemerhatian Naturalistik. Alat ini adalah aplikasi yang membolehkan ibu bapa memuat naik video anak-anak mereka untuk pemerhatian. Pada mulanya, doktor menonton video untuk membuat diagnosis jauh; baru-baru ini, bagaimanapun, syarikat itu telah mula melatih algoritma seperti AI untuk memerhati dan mengkategorikan tingkah laku. Algoritma tidak akan mendiagnosis kanak-kanak tetapi mungkin menunjukkan doktor kepada tingkah laku tertentu yang mungkin telah terlepas.

Cogna

Satu lagi penggunaan diagnosis bantuan AI ialah alat pemeriksaan autisme yang dicipta oleh Cognoa di Palo Alto California. Alat ini ialah aplikasi mudah alih yang boleh digunakan oleh ibu bapa tanpa penglibatan penilai terlatih; ia menyemak jawapan kepada soalan aneka pilihan serta video kanak-kanak itu.

Setakat ini, walaupun terdapat minat dan beberapa penggunaan AI sebagai alat untuk menyokong diagnosis, terdapat sedikit sokongan untuk tanggapan bahawa AI sahaja boleh memberikan diagnosis autisme yang boleh dipercayai.

Robot untuk Merawat Autisme

Penghidap autisme sering terharu dengan tuntutan interaksi manusia. Jangkaan sosial, cabaran deria, kesukaran dengan ucapan ekspresif dan penerimaan, dan isu perhatian semuanya boleh mengganggu hasil yang optimum. Untuk mengelakkan masalah ini, beberapa kumpulan inovatif telah mula meneroka cara menggunakan AI untuk mengajar dan melibatkan orang ramai dalam spektrum.

Salah satu pendekatan yang paling menarik (dan mahal) untuk menggunakan AI dalam terapi melibatkan penciptaan dan latihan robot untuk berinteraksi dengan kanak-kanak autistik. Tujuan mereka adalah untuk memberi latihan kanak-kanak autistik dengan mengenal pasti ekspresi muka, berinteraksi secara sosial, dan bertindak balas dengan sewajarnya kepada isyarat sosial.

Robotik SoftBank

Robot humanoid SoftBank Robotics NAO adalah kira-kira dua kaki tinggi dan kelihatan seperti android gaya fiksyen sains. Mereka mampu mengekspresikan emosi dengan menukar warna mata mereka, menggerakkan tangan mereka, dan mengubah nada suara mereka. Kanak-kanak autisme sering bertindak balas dengan lebih positif kepada NAO berbanding ahli terapi manusia, mungkin kerana NAO (dan robot lain untuk kanak-kanak autistik) mempunyai kesabaran yang tidak terhad dan dapat mengulangi isyarat yang sama dengan cara yang sama berulang kali tanpa variasi. Ramai kanak-kanak dalam spektrum menantikan masa mereka dengan dan, dalam beberapa kes, menunjukkan kasih sayang NAO dengan pelukan.

Institut Teknologi Massachusetts

Penyelidik di MIT, yang ingin mengambil robot interaktif selangkah lebih jauh, memerlukan robot untuk menyepadukan maklumat tentang kanak-kanak individu menggunakan data daripada video, audio, dan pengukuran kadar denyutan jantung dan peluh kulit. Menggunakan maklumat ini, bersama-sama dengan maklumat tentang tingkah laku yang dijangka dan sesuai, robot boleh memahami dan bertindak balas terhadap tingkah laku kanak-kanak.

Manatee

Manatee, syarikat permulaan Denver yang mengkhusus dalam apl AI untuk penghidap autisme, sedang bekerjasama dengan sebuah syarikat bernama Robauto untuk membangunkan robot yang dipanggil BiBli yang boleh bercakap dengan kanak-kanak melalui interaksi yang mencabar tanpa pertimbangan—mengikut rentak kanak-kanak itu sendiri. Pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Manatee Damayanti Dipayana mengiktiraf kedua-dua faedah dan batasan teknologi seperti BiBli: “Saya tidak fikir AI boleh menyediakan semua jenis terapi, tetapi ia adalah cara berskala untuk menyediakan penjagaan untuk kanak-kanak yang tidak akan mendapat penjagaan. ,” dia memberitahu Verywell. “Dan ia juga lebih mudah diakses secara emosi. Ramai kanak-kanak yang mengalami autisme atau gangguan kecemasan mendapati lebih mudah untuk bercakap dengan skrin atau robot. Dalam jangka panjang, maklumat yang dikumpul oleh robot atau aplikasi boleh dianalisis dan dikongsi dengan ahli terapi untuk menyediakan ahli terapi dengan pandangan tentang isu yang mencabar.”

Aplikasi AI untuk Autisme

Apl berasaskan AI adalah lebih murah dan lebih mudah untuk disepadukan ke dalam rumah biasa, sekolah dan pejabat ahli terapi berbanding robot mewah. Terdapat banyak apl autisme di pasaran yang menyokong terapi tingkah laku dan pembelajaran, tetapi kebanyakannya adalah alat logik yang agak mudah untuk mengikuti satu set peraturan dan memperoleh mata untuk berbuat demikian.

“Perbezaan antara AI dan logik teknologi ialah interaksi mungkin bermula dengan tindak balas standard tetapi kemudian model mula bergerak,” kata Dipayana. “Apl AI menggunakan satu siri latihan untuk membantu pengguna bertenang atau bertindak balas dengan sewajarnya dan kemudian, bergantung pada mood kanak-kanak, model itu menawarkan latihan dan kemudian mempelajari cara kanak-kanak itu bertindak balas. Daripada mengekod dengan logik anda memberikannya rangka kerja di mana ia boleh belajar; akhirnya ia mula berfikir lebih seperti manusia.”

Apl Manatee ialah salah satu aplikasi AI pertama yang ditawarkan sebagai muat turun iPhone yang ringkas tanpa kos. “Matlamatnya ditulis oleh ahli psikologi klinikal,” kata Dipayana. “Adalah disyorkan supaya kanak-kanak melakukan aktiviti bersama ibu bapa terlebih dahulu. Terdapat senarai langkah demi langkah yang membawanya daripada kemahiran yang mudah kepada yang lebih maju; aplikasi ini bertujuan untuk menyokong dengan menawarkan bimbingan dan bantuan dengan banyak tumpuan pada penglibatan ibu bapa .”

Had AI untuk Merawat Autisme

AI ialah alat baharu untuk merawat autisme, dan, setakat ini, penyelidikan terhad pada hasilnya. Robot dan apl berasaskan AI, walaupun mereka mempunyai keupayaan untuk menyokong kanak-kanak semasa mereka belajar, mempunyai beberapa kelemahan. Sebagai contoh:

• Walaupun robot, sudah pasti, sangat keren, ia sangat mahal untuk dibuat dan digunakan.
• Kanak-kanak yang boleh menggunakan apl mesti boleh membaca dan mengikut arahan. Mereka juga mesti bermotivasi untuk mematuhi program yang menawarkan ganjaran “maya” untuk kerja yang dilakukan dengan baik. Dalam erti kata lain, walaupun penggunaan separa bebas mana-mana apl memerlukan tahap fungsi dan motivasi yang lebih tinggi daripada kebanyakan kanak-kanak autisme.
• Apl bertujuan untuk mengajar kemahiran khusus seperti komunikasi sosial yang sesuai, pengecaman ekspresi muka dan hubungan mata. Walaupun sesetengah kanak-kanak lebih bersedia untuk berinteraksi dengan robot berbanding dengan manusia, masih belum jelas bahawa kanak-kanak tersebut akan dapat memindahkan kemahiran interaktif mereka kepada rakan sepermainan manusia.
• Apl belum disepadukan ke dalam kebanyakan tetapan biasa. Walaupun beberapa ahli terapi dan beberapa sekolah mula menerima teknologi, masih jauh lagi untuk ditempuhi.