Pengambilan Utama
- Penjejak Ekuiti Kesihatan membantu orang ramai menggambarkan perbezaan dalam hasil kesihatan untuk kumpulan kaum dan etnik yang berbeza.
- Pengguna boleh mencari data tentang kemasukan ke hospital dan kematian COVID-19, kelaziman diabetes, bilangan individu yang tidak diinsuranskan dan kadar kemiskinan untuk daerah dan negeri mereka.
- Pemimpin projek berharap alat itu akan berkembang untuk merangkumi lebih banyak kumpulan dan keadaan untuk menangani keperluan kesihatan awam masa depan.
Sepanjang pandemik COVID-19, kumpulan tertentu telah menanggung beban krisis secara tidak seimbang. Tetapi tanpa sumber data yang kukuh untuk menunjukkan hasil COVID-19 mengikut kaum dan etnik, sukar untuk mengetahui dengan tepat di mana dan bagaimana jurang ini wujud.
Untuk menangani masalah ini, sekumpulan penyelidik, saintis data dan peguam bela telah melancarkan Penjejak Ekuiti Kesihatan bulan lepas untuk membantu orang ramai menggambarkan perbezaan kaum dan etnik dalam beberapa hasil kesihatan utama.
“Pepatah, terlalu lama, adalah, ‘jika tiada data tiada masalah,'” Nelson Dunlap, JD, ketua kakitangan di Institut Kepimpinan Kesihatan Satcher di Morehouse School of Medicine, memberitahu Verywell. “Tindak balas kami adalah jika kami dapat mencari data, maka anda tidak boleh mengabaikan masalah itu lagi.”
Pasukan di Morehouse University bekerjasama dengan sekumpulan felo daripada Google.org dan pelbagai penyokong kesihatan awam. Projek ini disokong melalui pembiayaan dan sumber daripada Google, Sains Gilead, Yayasan Anne E. Casey dan Yayasan Kawalan dan Pencegahan Penyakit (CDC).
“Kita semua telah mendengar bagaimana wabak itu telah menjejaskan komuniti yang terdedah di seluruh negara disebabkan oleh ketidaksamaan struktur dan kesihatan yang telah lama wujud. Walaupun begitu, tiada sumber pusat untuk membantu menyatukan, menggambarkan dan memahami data pada skala nasional.” Chelsea Seabron, pengurus Google.org, berkata dalam satu kenyataan. “Bagi saya, proses mencipta ini semasa masa kehancuran telah membantu saya menterjemahkan kesedihan kepada makna.”
Cara Projek Mengumpul dan Menjejaki Data
Penjejak kini termasuk lebih daripada 26 juta baris, setiap satu mewakili satu pesakit COVID-19. Data COVID-19 diisih mengikut negeri dan daerah, bangsa dan etnik, jantina, umur, sama ada pesakit dimasukkan ke hospital dan sama ada mereka meninggal dunia.
Penjejak juga termasuk carta dan peta yang memperincikan kadar AS bagi:
- Penyakit pulmonari obtrusif kronik (COPD)
- kencing manis
- Individu yang tidak diinsuranskan
- Kemiskinan
Pengguna boleh melihat bagaimana setiap keadaan ini memberi kesan kepada kumpulan kaum dan etnik yang berbeza. Mereka juga boleh memecahkan nombor mengikut daerah atau negeri, dan membandingkan satu keadaan dengan yang lain.
Untuk mencipta pangkalan data, pasukan mengumpulkan maklumat daripada pelbagai sumber data. Ini termasuk set data pengawasan kes terperinci akses terhad daripada CDC, insurans kesihatan peringkat negeri dan data kemiskinan daripada Tinjauan Komuniti Amerika, butiran tentang diabetes dan kelaziman penyakit pulmonari obtrusive kronik daripada Kedudukan Kesihatan Amerika, dan projek data perkauman Projek Penjejakan Covid.
Projek Penjejakan Covid, usaha yang dibiayai oleh yayasan dan didorong oleh sukarelawan oleh Atlantik untuk mengisi keperluan bagi penjejakan data kesihatan awam pada awal pandemik, membentuk asas bagi Penjejak Ekuiti Kesihatan. Dunlap berkata pelbagai projek pengesanan COVID-19 sedia ada memberikan maklumat penting tentang wabak itu. Tetapi Penjejak Ekuiti Kesihatan adalah yang pertama membentangkan data ini melalui lensa jurang perbezaan kesihatan kaum dan etnik.
“Kami tahu bahawa COVID tidak menyasarkan mereka yang paling terdedah di kalangan kita, tetapi penentu kesihatan sosial dan politik yang menyokong masyarakat kita diburukkan lagi oleh COVID,” kata Dunlap.
Alat ini tersedia dalam talian untuk diakses oleh sesiapa sahaja. Dunlap berkata dia membayangkan ia berguna untuk pembuat dasar negeri memutuskan tempat untuk memperuntukkan sumber di negeri mereka dan saintis data cuba memahami trend kesihatan awam. Tetapi dia berharap ia dapat membantu walaupun orang biasa yang ingin membandingkan hasil di daerah mereka dengan orang lain.
Sepanjang penjejak, pasukan menyertakan kotak maklumat, kertas putih dan video untuk menerangkan konteks data—komponen utama dalam menjadikan maklumat itu boleh diakses dan berguna.
“Ini mengenai meletakkan konteks di sana dan menjadikannya mudah dihadam dan mudah digunakan supaya saintis data di lorong dari Sekolah Perubatan Morehouse boleh menggunakannya tetapi juga nenek saya di luar bandar Kentucky boleh melompat ke sana dan memahami apa yang berlaku dalam keadaannya. kawasan,” kata Dunlap.
Maksud Ini Untuk Anda
Penjejak Ekuiti Kesihatan tersedia untuk kegunaan awam. Anda boleh mencari maklumat di sini tentang kes COVID-19, kelaziman diabetes, bilangan orang yang tidak diinsuranskan dan banyak lagi di daerah dan negeri anda.
Jurang dalam Data
Dalam sesetengah keadaan, penjejak tidak memasukkan data untuk hasil kesihatan tertentu. Menurut tapak Penjejak Ekuiti Kesihatan, 38% kes melaporkan bangsa atau etnik yang tidak diketahui. Sesetengah negeri tidak memberikan data yang mencukupi yang diasingkan mengikut kaum dan etnik kepada CDC. Negeri yang mempunyai data yang tidak mencukupi termasuk:
- Louisiana
- Mississippi
- Missouri
- New Hampshire
- Utara Dakota
- Texas
- Wyoming
“Data kesihatan awam boleh menjadi tidak konsisten, dikumpulkan dalam silo, atau hilang sepenuhnya,” kata Seabron. “Mengetahui di mana titik buta ini adalah berharga. Apabila kami mengetahui tentang data yang tidak diketahui atau tiada, kami dapat mengambil tindakan ke arah meningkatkan standard pengumpulan dan pelaporan data.”
Piawaian biasa untuk melaporkan kaum dan etnik ditetapkan oleh Pejabat Pengurusan dan Belanjawan Institut Kesihatan Nasional. Mereka menggariskan lima kategori kaum dan dua kategori etnik. Namun, tidak semua negeri menggunakan piawaian yang sama untuk menentukan kumpulan kaum dan etnik. Ini adalah proses yang sedikit demi sedikit—agensi persekutuan seperti CDC bergantung pada negeri untuk mengumpul dan melaporkan data.
Dunlap mengatakan bahawa mengisi kekosongan maklumat adalah sama pentingnya dengan memahami perkara yang diwakili oleh data tersebut. Dia berharap bahawa menunjukkan lubang ini akan menggalakkan pengguna untuk mendorong ketelusan yang lebih besar dalam pengumpulan dan perkongsian data kesihatan.
“Semua orang tahu adalah sangat sukar untuk mendapatkan data kaum dan etnik berbutir yang komprehensif atas beberapa sebab sistemik,” kata Dunlap. “Dapat menyerlahkan jurang data tersebut adalah satu cerita yang tersendiri.”
Alat untuk Masa Depan
Pasukan itu kini sedang berusaha untuk mengembangkan penjejak untuk memasukkan maklumat tentang penentu politik kesihatan untuk kumpulan kaum dan etnik. Dasar tertentu seperti seberapa cepat dan tegas pegawai negeri mengenakan sekatan penutupan mungkin telah memberi kesan kepada kelaziman kes COVID-19 di kawasan tertentu.
Dunlap menerangkan Penjejak Ekuiti Kesihatan sebagai projek hidup. Pemimpin projek berharap untuk menerima maklum balas supaya mereka boleh memasukkan data yang ingin dilihat oleh pengguna. Seabron mengatakan bahawa lelaran masa depan penjejak akan bertujuan untuk memasukkan data tentang keadaan seperti kesihatan mental dan tingkah laku, dan termasuk analisis untuk orang yang LGBTQ+ dan mereka yang kurang upaya.
“Kami mahu memanfaatkan masa ini untuk benar-benar beralih ke arah menangani ketidaksamaan kesihatan supaya apabila krisis seterusnya berlaku—pada kali berikutnya wabak melanda—kita hanya boleh memberi tumpuan kepada hasil kesihatan dan tidak perlu menangani ketidaksamaan dan jurang kesihatan yang semakin meruncing. ,” kata Dunlap.
Maklumat dalam artikel ini adalah terkini pada tarikh yang disenaraikan, yang bermaksud maklumat yang lebih baharu mungkin tersedia apabila anda membaca ini. Untuk kemas kini terbaharu tentang COVID-19, lawati halaman berita coronavirus kami.
